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内容简介：
本书汇集了作者近六年多的研究工作，其中大部分内容已经在国际权威遥感刊物、地球物理研究、IEEE等国际刊物和国际会议，以及《中国科学》和其他国内核心刊物上发表。特别是在地表温度上，作者从高分辨率的ASTER数据、中分辨率的MODIS数据，到低分辨率的被动微波AMSR-E都提出了自己算法（至少有7个算法）。
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目录：
目 \录
第一章绪 论……………………………………一
1．1研究目的和意义………………………………
1．2国内外研究现状………………………………
1．3主要研究内容和技术路线……………………
1．4本章小结………………………………………
第二章热红外和被动微波地表温度和土壤水分反演
的基本理论与方法……………………………
2．1 电磁波谱………………………………………
2．2热辐射的基本定律及基本概念………………
2．3大气窗口与热红外遥感………………………
2．4热红外地表温度和发射率反演的常用方法…
2．5微波模型………………………………………
2．6被动微波地表温度反演算法…………………
2．7被动微波土壤水分反演算法…………………
2．8本章小结………………………………………
第三章实验数据选择与分析………………………一
3．I ASTER………………………………………一
3．2 MODIS………………………………………一
3．3 AMSR-E………………………………………一
3．4本章小结……………………………………一
第四章针对ASTER数据的地表温度和发射率反
演算法研究…………………………………一
4．1劈窗算法……………………………………一
4．2多波段算法…………………………………一
4．3本章小结……………………………………
第五章针对MODIS数据的地表温度和发射率
反演算法研究…………………………一
5．1 劈窗算法……………………………………
5．2从MODIS数据中同时反演地表温度和
发射率的RM-NN算法……………………
5．3本章小结…………………………………一
第六章针对被动微波数据AMSR-E的地表
温度反演研究……………………………
6．1 被动微波地表温度反演的理论基础………
6．2地表温度反演传统经验方法………………
6．3针对被动微波AMSR-E数据反演地表
温度物理统计算法………………………一
6．4利用神经网络从被动微波数据AMSR．
E中反演地表温度…………………………
6．5本章小结……………………………………
第七章 针对被动微波数据AMSR-E的土壤水分
反演研究…………………………………
7．1 被动微波土壤水分反演的理论基础………
7．2针对AMSR-E数据的AIEM模拟分析……
7．3土壤水分反演算法及敏感性分析…………
7．4算法验证及应用…………………………一
7．5本章小结……………………………·
第八章结语与展望………………………………
致谢…………………………………………………
附录…………………………………………………
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